Tích hợp AI trong tự động hóa, tra cứu sáng chế và R&D

Chương trình tập trung vào lựa chọn và thiết kế các trường hợp sử dụng AI cho tự động hóa, tra cứu sáng chế, phân tích và hỗ trợ quy trình R&D.

Người học đánh giá đồng thời dữ liệu, độ tin cậy, sự giám sát của con người, rủi ro sở hữu trí tuệ và chỉ số hiệu quả trước khi thử nghiệm.

Phù hợp với

• Lãnh đạo đổi mới, R&D và chuyển đổi số

• Nhóm phân tích sáng chế, dữ liệu và công nghệ

• Chủ quy trình và nhóm triển khai AI

Nội dung trọng tâm

• Xác định bài toán và tiêu chí chọn use case AI

• Đánh giá dữ liệu đầu vào, chất lượng, quyền sử dụng và yêu cầu bảo mật

• Thiết kế luồng làm việc có kiểm tra, phê duyệt và truy vết của con người

• Xác định KPI, rủi ro, phạm vi thử nghiệm và điều kiện mở rộng

• Xây dựng danh mục use case AI được ưu tiên

• Mô tả yêu cầu dữ liệu và kiểm soát cho từng use case

• Thiết kế luồng thử nghiệm có human-in-the-loop

• Đề xuất KPI và tiêu chí quyết định mở rộng